文章來源：中國電子信息產業集團有限公司 發布時間：2025-03-05
“最近很多企業都找到我們，希望可以針對本行業應用大模型的個體化需求，定制化研發芯片。”DeepSeek的“爆火”讓研發團隊增加了不少工作量，但郭御風樂在其中：“這一現象級應用的出現，打破了AI純靠大規模算力進行訓練的‘西方模式’，通過更少的算力獲得了同樣甚至更好的效果，給千行百業帶來了前所未有的機會。這表明，顛覆性科技不再僅出現于硅谷，中國的土壤也可以孵化出世界級先進的創新成果。”
培育新質生產力是推動高質量發展的關鍵戰略。2024年，《政府工作報告》首次提出開展“人工智能+”行動。過去一年，郭御風持續對AI與集成電路企業開展調研。他認為，人工智能為傳統行業重構產業體系、向智能化數字化轉型升級提供了有力支撐。與此同時，“數”與“實”的融合中也存在著產業鏈發展不平衡、技術與產業落地之間存在較大鴻溝、“內卷式”競爭亂象屢禁不止等問題。
郭御風指出，在人工智能技術的產業化落地中，基礎設施的“高投入、低產出、重復建設”問題更應引起重視。在AI熱潮下，各地紛紛建設智算中心追趕“風口”，雖然符合國家戰略需求，但由于缺乏明確的應用場景和服務對象，部分智算中心的價值未得到充分釋放，淪為技術與產業之間的“空橋”。
“AI和集成電路產業技術更新迅速，若智算中心短期內無法投入使用，幾年后可能因技術落后而被淘汰。”郭御風認為，人工智能基礎設施建設需具有前瞻性，要提前規劃應用場景、服務對象和商業閉環，確保資源有效、可持續利用。
飛騰公司是國產CPU設計研發的“國家隊”。作為全國政協委員，郭御風在履職中始終圍繞集成電路行業發展的關鍵問題建言獻策。2024年全國兩會上，他提交了一份關于“構建集成電路高質量人才培養體系 以新質勞動力賦能新質生產力”的提案。
“在集成電路領域，有些高校是‘為了研究而研究’，盡管具備雄厚的智力資源、科研能力，但與產業發展和技術創新實際需求脫節。因此，需要國家出臺強有力的引導措施，推動高校更多地開展‘接地氣’的研究，并加強成果轉化和校企合作。”郭御風說。
功不唐捐，這份提案引起了業界和有關部門的高度關注與積極反饋。去年兩會后，教育部主動聯系郭御風，就提案中的問題進行了深入溝通。今年1月，他又受到教育部邀請，參加關于人才培養意見征集的座談會并發言。
“會上，我結合提案和部委反饋，進一步強調了教育信創推廣的重要性，建議發揮企業科技創新主體作用，推動校企產學研縱深合作，為培養新質勞動力創造正向激勵環境。”郭御風說，“這次經歷讓我對教育政策有了更深刻的理解，感受到了國家對人才培養的極度重視，調研履職的動力更足了。”
時光如梭，又是一年春來到。郭御風認為，強化國產算力協同創新，推動AI大模型高質量應用將是他在今年全國兩會上最為關注的話題。
“算力是推動新質生產力發展的核心力量，卻面臨嚴重的‘卡脖子’問題，需要發揮產業鏈生態合力，而協同創新的推進需要制度保障和需求牽引。盡管國家已采取多項措施，但在細節實施和落地執行上仍需進一步努力。”郭御風表示，希望國家能夠鼓勵支持龍頭企業牽頭組建“芯片+算法+場景”攻關聯盟，推動產業鏈上下游協同創新，助力千行百業在AI熱潮中“馭浪前行”。
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